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案例一:机器学习智能制造时代基于优化算法的逆向备库策略 现代制造业注重核心竞争力的提炼与专注,因此采购与外包代替纵向一体化成为企业常见策略,其成本占企业总成本的比重也已逾六成。 因此,随着外购比重的上升,供应链的交期与表现会直接影响企业市场竞争力。而另一方面,供应链降本也成为市场饱和时期企业获得利润的最重要来源。在精益供应链的管理原则中,过量生产与过量采购造成的浪费虽被认定是七大浪费之首,但企业供应链的冗余成本在绝大多数情况下是由充塞在渠道内的大量不必要库存而体现出来的。 保留必要的库存缓冲,并削减不必要的库存冗余,这是供应链管理的经典课题。供应链管理按照阶段划分,横向可以切分成采购与材料运输、生产运作、分销与成品运输等阶段;若按层级划分,纵向可以切分成供应链设计(包括点与线的设计),供应链计划与供应链运作三个层级。我们今天只谈供应链计划中安全库存的设置策略对库存成本的影响。 受制于现代制造业小批量多品种,产品生命周期短的特点,库存管理的痛点与难点大体上会在以下六方面表现出来:- 在预测失准的情况下厘定安全库存的设置- 在产品生命周期仅有一年甚至几个月的情况下厘定安全库存的设置- 平均库存周转率合理,但部分存货严重缺货,部分存货则严重冗余- 按照安全库存的经典公式备货,但结果却差强人意- 明明重新调整备库逻辑见效,但没过数月就故态复...
发布时间: 2017 - 05 - 19
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